AXエンジニア・LLMOps/フルスタックAIエンジニア
106〜116万円/月フルリモート
AWSAzureCI/CDGCPGit本文から
最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの業務プロセス分析お
テクフリ掲載 9/7募集中 9/26 確認・一覧
フリーランス案件検索
案件を読み込んでいます…
案件を読み込んでいます…
20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの業務プロセス分析お
・証券取引基盤の金融AIエージェントの新規開発 ・ベンダ側での立場で参画 ・投資家の意思決定や証券会社のオペレーションを支援するべく、証券取引基盤システムの新規AIエージェント開発を予定 ・AIエージェント実装エンジニアとして企画段階から参
顧客社内のセキュリティ専門チーム（CSIRT）において、年間900件以上発生するセキュリティレビュー業務および各種問い合わせ対応業務の効率化・自動化を推進いただく案件です。 現在、Excelや人手による確認作業・回答業務が多く残っており、生
AI領域におけるFDEとして以下をご対応いただきます。 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮
既存SaaS群と生成AI・AIエージェントの統合を推進し、企業の業務プロセスを自動化・効率化する次世代基幹システムの構築を実施します。 顧客現場の課題抽出からPoCの高速実装、本番導入およびプロダクトへのフィードバックまで一貫して対応するP
AIを活用した高速な開発ループの中で、Flutterを主軸としつつ、必要に応じてネイティブ(Swift/Kotlin) も活用し、 モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上をリードしていただきます。 「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止
AIエージェント開発においてFDEエンジニアとして、以下をご対応いただきます。 ・顧客課題の発見・設計 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 ・本番導入・伴走 ・プロダクトフィードバック ＜基本時間＞10:00～19:00 【案件の詳細】
AI領域におけるFDEとして以下をご対応いただきます。 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮
内製開発している生成AIプロダクト開発チームへの参画案件です。 従業員数万人が利用する本番稼働中のプロダクトで、現在エージェント機能の開発が最優先テーマです。 PdM直下の実装メンバーとして参画し、実装のみをご担当頂きます。 【使用するAW
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、 社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。
自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、 社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。 要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや アーキテクチャ設計
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・ステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築・PoC の高速実装】 ・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置
オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、 Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していた
・ヘルスケア領域のAWS上AIエージェント基盤のサーバーレス化・スケール対応PJ ・ベンダー側エンジニアとして技術課題解決・アーキテクチャ刷新を担当 ・LangChain＋StreamlitベースのAIエージェントをAmazon Bedro
●担当領域 SaaS/キャリアプラットフォームで用いるLLM/AIエージェントシステムの開発 ●担当役割 LLM/AIエージェントの開発、LLM関連APIの開発、Vector DBの整備 ●担当業務（必須） ・LLMを用いたエージェントの構
用途探索型RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける、自然言語処理モデルの開発、およびそのAPI化を担当していただきます。 仮説ベースの要件定義に基づきプロトタイプ開発→検証→改修を短サイクルで回
・システム開発、スマートフォンアプリ開発、マーケティング戦略立案などの事業を多角的に展開している企業です。クライアントの課題に対して技術とマーケティングの両面からソリューションを提供しています。 【案件内容】 大手建設コンサルティング企業向
当サイトは、アフィリエイトプログラムによる広告収益を得ることがあります。広告を含む場合は、そのページまたは該当箇所にその旨を表示しています。詳しくは広告掲載ポリシーをご覧ください。
© 2026 Startup School. All rights reserved.