【Python/LLM/RAG/リモート併用】金融向けAIエージェント開発
ココナラテック の案件
業務内容
【業務内容】【募集背景】 金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。 【求める人物像】 要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定・推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 企画構想段階から新規AIエージェントプロダクトの立ち上げに携われます。 【開発環境】 Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。
必須スキル・要件
【必須スキル】LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(1年以上)、Pythonを用いたWeb API・バックエンド開発経験(3年以上)、機械学習・データ分析基盤の設計運用経験(3年以上), Git/GitHubを用いた開発経験, リレーショナルデータベースを用いた開発経験 【歓迎スキル】LangChain、LangGraph、MCPなどLLMエージェントフレームワークの利用経験, RAG、ベクトル検索の設計・チューニング経験, LLMOps、評価基盤、A/Bテスト、ガードレール実装の経験, Docker、Kubernetes、Kafkaなどを用いた開発経験, AWS等クラウド上でのシステム設計・構築経験, 金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見, 低レイテンシ/高信頼性が求められるシステムの開発経験
条件
- 単価
- 〜81 万円/月(先方は上限だけを表示)
- 契約形態
- 業務委託
- 技術
- AWSDockerGitKafkaKubernetesLLMLangChainPythonREST API機械学習生成AI先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです
- 週稼働
- 記載なし
- リモート
- 一部リモート
- 勤務地
- 東京都(先方の表記: 東京都)
履歴と根拠
- 掲載日
- 2026-09-29(先方の表示)
- 初めて見た日
- 2026-10-01(当サイトの観測)
- 募集中
- 募集中 10/1 確認・一覧
- 最終確認
- 10/1このエージェントの一覧を最後に確認 10/1 08:06
この情報は ココナラテック が公開しているものです(当サイトの最終確認 10/1・掲載日 9/29)。掲載順は広告提携と無関係です。
単価の位置(当サイトの実測)
上限 81万円 は、当サイトに掲載中の AI・機械学習 の案件 583 件(月額の上限あり・派遣を除く)のうち上位 56%(329 件がこの上限以上)
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