Python／ソーシャルEC向けデータ分析およびレコメンドモデル開発案件・求人

業務内容

【作業内容】【作業内容】 ・ユーザー行動データおよび購買データの分析による事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 ・特徴量の設計・選定、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 ・分析結果に基づく施策の優先順位づけ、プロダクトマネージャー等と連携した意思決定 【案件のアピールポイント】 ・発見型ECにおける独自の行動パターンをデータで解き明かす知的挑戦 ・月20日以上、1日38分という高密度データを活用できる環境 ・レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど幅広いデータ活用領域に携われる ・分析から施策実行まで一気通貫で責任を持てる環境 ・AIフル活用が前提、個人利用予算も会社負担 ・業界トップクラスのエンジニアが集結、技術文化や開発スタイルも学べる 【開発環境】言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc) 開発環境：Xcode, Android Studio 通信：gRPC, Protocol Buffers CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise 構成管理：Terraform データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro 開発スタイル：アジャイル開発

必須スキル・要件

【必要経験】・平日日中の週4以上（できれば週5）の稼働 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること） ・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力 【歓迎経験】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験

条件

単価

100〜120 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

業務委託

技術

Python

稼働時間

140時間〜180時間

週稼働

記載なし

リモート

記載なし

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・渋谷区）

履歴と根拠

掲載日

2026-10-14（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-15（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 10/16 一覧募集状況は先方で確認してください

最終確認

10/16このエージェントの一覧を最後に確認 10/16 09:46