Python/外資系製薬企業の社内課題を生成AIで解決するリードAIエンジニア案件・求人

ギークスジョブ の案件

90〜110万円/月業務委託東京都システムエンジニア(SE)
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業務内容

【作業内容】外資系大手製薬企業における、現場の業務効率化・課題解決を目的とした社内AIソリューションの新規立ち上げプロジェクトです。 既に固まった要件を開発するのではなく、プロジェクトリーダーと共に現場の担当者へ直接ヒアリングを行い、生成AIを用いたユースケース定義や課題の切り出しといった最上流工程からご参画いただきます。 技術選定やRAG構成・データフローの設計、LLMの評価(Evals)の仕組みづくり、SFT/LoRAを用いたファインチューニングの実行からPoC・本番適用まで、ご自身の裁量を持って幅広くリードできる非常にやりがいのある環境です。 将来的には数名規模のチームへと拡大する想定であり、スプリント運営への参画や技術リード・コードレビューを通じ、エンジニアリング組織を牽引していく影響力の大きなポジションとなっています。 【開発環境】・バックエンド:Python ・DB:ベクトルDB ・AI/インフラ環境:生成AI(Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI)、MLOps、CI/CD環境

必須スキル・要件

【必要経験】・AI/機械学習の開発経験:5年以上、うちLLMを用いた開発経験:2年以上 ・プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること:Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ・ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) ・Python による実装力 ・アジャイル/スクラムでの開発経験 ・英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 【歓迎経験】・製薬業界での開発経験 ・Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI 等エンタープライズ環境でのLLM運用 ・評価基盤の構築(LLM-as-a-Judge、RAGAS等)、ベクトルDB活用 ・MLOps/CI/CD、外資系企業でのプロジェクト経験

条件

単価
90〜110 万円/月(先方の表示どおり。下限と上限)
契約形態
業務委託
技術
Python
稼働時間
140時間〜180時間
週稼働
記載なし
リモート
記載なし
勤務地
東京都(先方の表記: 東京都・千代田区)

履歴と根拠

掲載日
2026-10-09(先方の表示)
初めて見た日
2026-10-10(当サイトの観測)
掲載中
掲載中 10/14 一覧募集状況は先方で確認してください
最終確認
10/14このエージェントの一覧を最後に確認 10/14 09:55

この情報は ギークスジョブ が公開しているものです(当サイトの最終確認 10/14・掲載日 10/9)。掲載順は広告提携と無関係です。

単価の位置(当サイトの実測)

上限 110万円 は、当サイトに掲載中の システム開発 の案件 20,222 件(月額の上限あり・派遣を除く)のうち上位 9%(1,864 件がこの上限以上)

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