【PM/PMO】Webシステム開発PM業務支援のフリーランス求人・案件
・Webシステム開発におけるPM業務支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐システム維持保守業務の業務進捗管理及び課題対応 ‐システム維持保守業務の改善提案 ‐保守要員育成及び育成計画作成
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・Atlan・SOL化検討、リード/テクニカルアーキテクト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 目的、対象・対象外、優先順位、月次計画、完了条件の具体化 - 項目、期待結果、判定指標、証跡要件の設計 - T
・製造業における生成AI活用のため、Enterprise Context Layerの構築検討、Atlanの製品・検証、および結果が良好な場合のAtlanを組み込んだコンテキストエンジニアリング基盤としてのソリューション化検討に携わっていた
建設業における原価管理システムのアプリケーション開発プロジェクトです。 バックエンドエンジニアとして、システム間連携(API)開発および現行システムからのデータ移行をご担当いただきます。 ※詳細は面談時にご説明させていただきます。 【基本時
建設業における原価管理システムのアプリケーション開発プロジェクトです。 Vue.jsを用いてシステム画面開発をご担当いただきます。 ※詳細は面談時にご説明させていただきます。 【基本時間】9:00~18:00 【案件の詳細】長期案件(6ヶ月
大手電子部品メーカー様向けのプロジェクトで、AI・データ活用基盤の強化を行なっていただきます。 本プロジェクトでは、Databricksを中核技術として採用し、データパイプラインの構築や多様なデータソースの統合を推進しています。 事業拡大に
データマネジメント(DWH/ETL)領域におけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 顧客側のカウンターパートとして要件整理・進行管理・スコープ調整を行いながら、 実装フェーズにおける品質管理や設計レビュー、テスト確認なども担
日本最大級のレシピ動画アプリや小売業DXサービス等、複数プロダクトを運営する事業会社にてバックエンドエンジニアとして従事いただきます。 バックエンド開発を主軸としながら、新プロダクト・新機能開発や古くなったシステムのリアーキテクチャ、パフォ
Databricks案件の支援範囲拡大に伴い、Databricks AI Platformの実装経験を持つ生成AIエンジニアを募集します。 エンド顧客はグローバル製薬企業となります。 【業務内容】 ・Databricks AI Platfo
・Databricksを用いたデータ分析基盤構築PJの要件定義および設計支援 ・Delta Lakeを用いたレイクハウス構成の設計支援 ・データパイプラインの設計・実装 ・既存DWHの移行支援および統合設計のドキュメント作成
・SAPを基幹システムとする製造業向けデータ基盤構築および周辺システムへのレポート提供開発 ・ベンダー側エンジニアとして参画 ・要件定義〜開発〜移行まで担当 ・ETLツール(BusinessSPECTRE)を用いたデータ転送開発 ・テーブル
製薬系の複数事業のデータオペレーション業務や、プロジェクトの進行アシスタント業務を行って頂きます。 ・アンケート作成 ・データ集計 ・レポート作成 ・SQLを用いたデータ抽出 ・サポート業務(関係者の日程調整) etc.
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします! サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流ま
動画サービスを運営する企業にて、 店頭サイネージ、ネットスーパー、小売アプリ等さまざまなプロダクトのバックエンドとして、 新プロダクトおよび新機能開発をはじめ、古くなったシステムのリアーキテクチャ、 既存機能改善、パフォーマンス改善等、幅広
大手エネルギー会社におけるデータエンジニア、コンサルタントを募集します。 主な業務内容は、Azure databricks を使ったデータエンジニア業務を想定しています。 公開_備考:※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です
Azure databricksを使ったデータエンジニアを募集しています。 【業務内容】 ・コードを書く方法でのETL開発業務 ・Databricksとして最適なデータの持ち方の定義、それに基づくデータを整理/分析/整形業務 公開_備考:※
・顧客と共に新たな価値を創出し、柔軟性と拡張性に富んだ専属チームで様々なプロジェクトを支援する企業です 【案件内容】 ・顧客の声や情報を可視化するシステムをPoCとして開発します。現行のデータがプライベートクラウドに集積されており、新システ
・CDP(Customer Data Platform)構築・活用におけるデータ基盤実装 ・Treasure Data/BigQuery/Snowflake などの環境でのデータパイプライン構築 ・SQL/Pythonを用いたデータ加工・整
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