Python/Snowflake/dbt/AI・LLM活用推進のデータアーキテクト

業務内容

【業務内容】Snowflake上のデータを活用し、社内データを使ったAI/LLMアプリケーションの開発や 機械学習モデルの運用（MLOps）を推進していただきます。 Snowflakeをデータ基盤・実行環境（SnowparkやCortex AI）として活用し、 データパイプライン構築から生成AI/RAG開発までを幅広く牽引していただく役割となります。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Snowflake環境でのデータ基盤構築およびデータパイプライン開発・運用の推進（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等の活用） ・Pythonを用いたAI/MLアプリケーション（生成AI/RAG含む）の開発、実装、および評価対応 ・Snowpark（Python）を活用した大規模データの前処理およびデータ処理の効率化 ・Snowflake Cortex AIやベクトル検索を用いたRAG環境の構築・検証 ・MLOps環境の設計および運用の推進 ※詳細は面談時にお伝えします。

必須スキル・要件

【基本スキル】・Snowflake環境での構築およびパイプライン開発経験 （2年以上/dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験、または大規模データのPython前処理経験 【尚可スキル】・Snowflake Cortex AIまたはベクトル検索（Vector Search）を使ったRAG構築経験 ・MLOps環境の設計および運用経験 ・AWS、GCP、Azure等でのクラウド基盤構築に関する知識 【人物像】・AI開発の知見を持ちつつ、Snowflakeを単なるDWHとしてだけでなくAIの基盤・実行環境として使いこなせるエンジニアの方

条件

単価

100〜110 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

業務委託

技術

AWSAzureGCPLLMPythonSnowflakedbt機械学習生成AI先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

稼働時間

140時間 ~ 180時間

週稼働

記載なし

リモート

常駐

勤務地

記載なし

応募期限

2027-04-13（先方の表示）

履歴と根拠

掲載日

2026-10-13（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-14（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/14 確認・一覧

最終確認

10/14このエージェントの一覧を最後に確認 10/14 06:31