物流倉庫DX・上流コンサルタント/大手事業会社発・先端現場改善プロダクト

業務内容

【業務内容】【プロジェクト概要】 大手事業会社が自社開発した最先端現場改善プロダクト（デジタルツイン×ビジョンAI/VLM）を、倉庫テナント等の顧客企業へ導入・実装する物流業務改革プロジェクトです。 Palantirにおける「Deployment Strategist」のように、顧客側の上流（現場課題ヒアリング、ソリューション適用提案、ビジネス要件定義、開発チームへの引き渡し、KGI/KPI設計、期待値コントロール等）を一手に担います。 最初の約3ヶ月はPoCを実施し、その後本格導入フェーズへ移行する想定です。 【具体的な業務内容】 ・物流倉庫現場の庫内オペレーションおよび動線課題のヒアリング・構造化 ・デジタルツイン（人・モノの動線シミュレーション）およびビジョンAI（VLM）を前提とした改善ソリューションの提案 ・ビジネスレベルの要件定義の策定、およびクライアント内製FDE（Forward Deployed Engineer）開発チームへの引き渡し・仕様連携 ・生産性、作業時間、動線距離等のKGI/KPI設計、および顧客・経営層との合意形成 ・Python/SQL等を用いた簡易データ分析、プロトタイピング、AI・シミュレーションツールのPoC技術検証 ・PoCから本格導入への移行推進、および過度な期待値を煽らない適切な期待値コントロール（オーバーコミット防止）

必須スキル・要件

【基本スキル】【経歴・クラス要件】 ・大手総合コンサルティングファーム、または大手SIerでの製造/物流DX支援経験 ・在籍時のクラスがシニアコンサルタント（SC）〜シニアマネジャー（SM）相当 ・BPRプロジェクトにおける上流工程（現状分析、課題整理、To-Be設計など）の実務経験 【実務・業務要件】 ・物流業界での実務経験（倉庫・物流センターの庫内オペレーション改善、WMS導入、3PL・物流不動産・EC物流・メーカー物流部門の業務改革等） ・顧客の業務課題を構造化し、既存ソリューションの適用範囲に落とし込んで提案した経験 ・ビジネス要件を整理し、開発・実装チームへ的確に連携した経験 ・KPI設計と、顧客・経営層との合意形成の実務経験 ・一定の技術ハンズオン経験（Python・SQLでのデータ分析やプロトタイピング、AI・画像解析・シミュレーションツールの検証、API・データ連携の設計理解など、開発者と技術対話ができ自らPoC検証を回せるレベル） 【尚可スキル】【経歴面】 ・コンサルティングファームでの在籍経験が3年以上あり、在籍中に昇格を重ねている方 ・ファーム内でデリバリーリードまたはPMとしてプロジェクトを率いた経験（推進リーダー経験） 【業務・技術面】 ・倉庫・物流現場の改善（ピッキング、保管、入出荷、レイアウト改善、WMS導入、IE作業分析・動線分析） ・デジタルツイン・シミュレーション（動線シミュレーション、レイアウト最適化の企画・PoC） ・画像AI・映像解析の業務導入（カメラ映像を用いた作業分析、人・モノ検知、安全監視等のPoC〜本番化） ・製造現場の改善（工場のライン改善、スマートファクトリー案件） ・PoCからの事業化（無償・有償PoCを本格導入・有償化へスケールさせた経験） 【人物像】・ビジネス寄りの二刀流（コンサル出身でエンジニアリングも理解できる方）。 ・現場に足を運んで作業者・管理者の双方から課題を引き出し、できないことを「できない」と言える誠実な期待値コントロールができる方。

条件

単価

133〜143 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

業務委託

技術

PythonSQL要件定義先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

稼働時間

140時間 ~ 180時間

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都）

応募期限

2027-04-15（先方の表示）

履歴と根拠

掲載日

2026-10-15（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-16（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/17 確認・一覧

最終確認

10/17このエージェントの一覧を最後に確認 10/17 06:30