【Python(Web開発系)】画像データを用いた不良検出の精度検証およびKubernetes環境構築の実証実験プロジェクト

業務内容

【業務内容】【案件概要】 画像データを用いた不良検出の精度検証およびKubernetes環境の構築・検証を行う実証実験プロジェクトです。 VLMを活用したAI検証に加え、AI処理基盤となるインフラ・ミドルウェア環境の構築を担当します。 Kubernetesを中心に各種ツールを組み合わせた検証環境を構築し、実用化に向けた技術検証を進めます。 業務比率はインフラ・ミドルウェアが中心で、AIやアプリ開発、数理最適化にも携わります。 【作業内容】 ・Kubernetes(k8s)環境の設計、構築および検証 ・Ansible、NetBox、Prometheus、HAProxyなどを用いたインフラ・ミドルウェア環境の構築 ・Kubeflow、Slurm、GStreamerなどを活用したAI処理基盤の検証 ・Pythonを用いた画像データおよびVLMによる不良検出精度の検証 ・tsuzumi2などのAI技術を活用した実証実験および技術検証

必須スキル・要件

【必須スキル】・Kubernetes(k8s)の設計・構築・検証経験 ・Ansibleなどを用いたインフラ・ミドルウェア環境の構築経験 ・Linux環境におけるインフラ設計・構築経験 【歓迎スキル】・Kubeflow、Slurm、GStreamerなどを用いたAI基盤の構築・検証経験 ・Pythonを用いたAI・画像処理関連の開発経験 ・Prometheus、HAProxy、NetBoxなどの構築・運用経験

条件

単価

80〜110 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

AWSPython機械学習

稼働時間

140時間 ~ 180時間

週稼働

週5日

リモート

記載なし

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・千代田区）

履歴と根拠

掲載日

2026-09-03（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-06（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 9/25 一覧募集状況は先方で確認してください

最終確認

9/25（2日前）このエージェントの一覧を最後に確認 9/26 07:24