【データサイエンティスト】FinTech系与信審査モデル構築

レバテックフリーランスの案件

〜90万円/月業務委託東京都フルリモート週2日〜データサイエンティスト

業務内容

【職務内容】・与信枠決定における機械学習モデルの刷新、構築に携わっていただきます。・具体的には下記作業を想定しています。 -ディープラーニングを用いたモデルの開発およびチューニング -既存のクラシカルなモデルから深層学習モデルへの置き換え -新規モデルのスクラッチ開発【担当者より】金融関連の新規事業を展開している企業でございます。今回はFinTech系与信審査モデル構築案件に携わっていただきます。データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。

必須スキル・要件

【求めるスキル】・ディープラーニングや深層学習を用いたモデル開発および運用経験・大規模深層学習モデルのスクラッチ開発経験・PyTorchを用いた開発経験【歓迎スキル】・Transformer系モデルの開発およびチューニング経験・金融ドメインにおける機械学習プロジェクト経験

条件

単価: 〜90 万円/月（先方は上限だけを表示）
契約形態: 業務委託
技術: PyTorch機械学習深層学習先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです
週稼働: 週2日〜
リモート: フルリモート
勤務地: 東京都（先方の表記: 東京都・港区）

履歴と根拠

掲載日: 2026-10-06（先方の表示）
初めて見た日: 2026-10-07（当サイトの観測）
募集中: 募集中 10/8 確認・一覧
最終確認: 10/8このエージェントの一覧を最後に確認 10/8 08:45

この情報はレバテックフリーランスが公開しているものです（当サイトの最終確認 10/8・掲載日 10/6）。掲載順は広告提携と無関係です。

単価の位置（当サイトの実測）

上限 90万円は、当サイトに掲載中の AI・機械学習の案件 591 件（月額の上限あり・派遣を除く）のうち上位 51%（299 件がこの上限以上）

AI・機械学習で上限 90 万円以上の案件を単価順に見る →

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