【データサイエンティスト】レコメンドエンジン開発改善のフリーランス求人・案件

業務内容

【職務内容】・機械学習(ML)を用いたレコメンドエンジンの開発・改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - レコメンドモデルの設計、実装、チューニング - ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング - オフライン/オンラインでのモデル設計 - A/Bテストの設計、実施、効果検証 - CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善 - 機械学習モデルの本番環境への実装、最適化 - コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題への対応 - PdM等と連携した機械学習施策の技術的な意思決定

必須スキル・要件

【求めるスキル】・レコメンド機能の開発・運用経験(直近5年で2年以上目安) ・MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 ・モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 ・CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験、およびCF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

条件

単価

〜75 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

技術

機械学習先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・渋谷区）

履歴と根拠

掲載日

2026-09-29（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-30（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/1 確認・一覧

最終確認

10/1このエージェントの一覧を最後に確認 10/1 08:45