【Python/R】コンテンツ収支の意思決定高度化におけるデータ分析支援(リモート併用可)

業務内容

【業務内容】クライアント企業が保有する複数のIP(知的財産)について、 ①作品ごとの広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、追加投資による収益の伸びや効果が鈍化する水準を可視化することで、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築する。 ②主要IPの月次収益データと外部反響データ(検索量・SNS言及等)を組み合わせ、各IPが「拡大」「関心低下予兆」「沈静」「再点火候補」のいずれの局面にあるかを分類し、過去の施策効果の実績と合わせて、「どのIPに」「いつ」「どのような施策を打つべきか」を判断できる仕組みを構築する。 ※上記①②の両方もしくはいずれか ※対象外：データ基盤構築、ETL/インフラ構築等のエンジニアリング領域(本PoCは軽量な分析環境で実施するため対象外) ■募集背景 体制強化のため。 ※働き方：週1日程度出社

必須スキル・要件

【必須要件】・お客様向けの説明資料作成・報告への同席が可能なこと ・重回帰分析、非線形回帰、分散分析等の統計モデリングの実務経験 ・マーケティングミックスモデリング(広告費対効果の測定・最適化)の経験 ・時系列データの分解(トレンド・季節性・イベント効果の分離)の経験 ・散布図・回帰曲線等を用いた分析結果の可視化、非データ人材への説明経験 ・Python (pandas, statsmodels, scikit-learn等)またはRでの分析実務経験 ・分析だけでなく、分析結果を事業判断(広告予算配分、施策の実施タイミング等)に落とし込むための示唆出しができること ・他プロジェクトメンバーと協働しながら、分析設計・実装・結果解釈の各フェーズで技術移転(知見共有)を行い、チームとしての分析スキル向上にも貢献すること 【歓迎要件】・エンターテインメント業界(アニメ・映像コンテンツ、IP/キャラクタービジネス)でのデータ分析経験 ・広告・マーケティング領域、または小売・サブスクリプション等で「投資対効果分析」「顧客/商品ポートフォリオ分析」の経験

条件

単価

〜80 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

記載なし

技術

PythonR

週稼働

週3〜5日

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 天王洲アイル or 中野）

履歴と根拠

掲載日

2026-08-18（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-06（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/26 確認・一覧

最終確認

9/26このエージェントの一覧を最後に確認 9/26 08:37