【Python/Google Cloud】AIエージェントシステムにおける開発・テスト業務案件

業務内容

【業務内容】【案件概要】 生成AIとAIエージェントを活用した大手企業向けtoCエンタメWebアプリケーションの開発・テスト業務を担当する案件です。設計・開発・テストからリリースまで一貫して携わります。 【主な業務内容】 ・Google Cloud上でのAIエージェントシステムの設計・開発・テスト・リリース業務 ・FastAPI等を用いたWeb API・バックエンド開発およびREST APIのI/F設計・詳細設計 ・生成AI（Gemini/OpenAI/Claude等）を組み込んだアプリケーション開発 ・PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発 ・GitHub等を用いたチーム開発およびコードレビュー 【開発・業務環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：FastAPI ・データベース：PostgreSQL, BigQuery, AlloyDB ・OS：macOS ・クラウド：Google Cloud ・ツール：GitHub ・その他：Gemini, OpenAI, Claude, Vertex AI, Cloud Storage, Eventarc, Cloud Run, pgvector 【求める人物像】 ・コミュニケーションを大切にし、顧客や他社ベンダとのI/F調整を前向きに進められる方 ・映像・音楽・エンタメ領域のサービスに興味がある方 ・AWSやGC クラウド技術に好奇心のある方 ・最新の技術にアンテナを張っている勉強熱心な方 ・AIシステムにおける品質担保を実現できる方

必須スキル・要件

【必須スキル】・Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 ・Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 ・生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 ・REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 ・PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 ・GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験 【歓迎スキル】・Agent Development Kit (ADK)・LangGraph等を用いたAIエージェント開発 (ツール呼び出し・マルチエージェント構成)の経験 ・Vertex AI (Gemini API)、Grounding with Google Search、Vertex AI Search (RAG) を利用した開発経験 ・プロンプト設計と、評価データを用いたLLM出力の評価・精度改善(LLM Ops) の経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Eventarc、Cloud Run jobs等によるデータパイプライン (初回同期・差分同期・削除同期)の開発経験 ・AlloyDB/pgvector等のベクトル検索、Embeddingを用いた検索機能の開発経験 ・会話履歴・長期記憶(Memory Bank等) やユーザー単位のデータ管理を伴うチャット機能の開発経験 ・LLMOps (プロンプト・モデルのバージョン管理、評価の自動化、トレース・品質/コストのモニタリング等) の仕組みを構築・運用した経験 ・トークン量・レイテンシ・API利用料を意識した性能/コストのチューニング (キャッシュ・モデルの使い分け等)ができる方 ・プロンプトインジェクション対策 (Model Armor等)など、生成AIのセキュリティを意識した実装ができる方

条件

単価

〜88 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

技術

BigQueryGCPGitPostgreSQLPython

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 23区）

履歴と根拠

掲載日

先方が表示していない

初めて見た日

2026-10-06（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/13 確認・詳細

最終確認

10/13このエージェントの一覧を最後に確認 10/14 08:13