【生成AI・テックリード/週5日/一部リモート/日立市】大手半導体関連企業R&D向けAI活用・PoC推進案件

業務内容

【業務内容】ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 研究開発部門の業務・課題を理解し、生成AIを活用して解決できるテーマを発見・整理し、実際のシステムとして実現することがミッションです。 顧客と開発チームの間に立ち、ビジネス・研究課題とAI技術をつなぐ役割を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・研究者／顧客へのヒアリング ・研究開発業務におけるAI活用テーマの整理 ・生成AIユースケースの企画・要件定義 ・PoC計画、技術検証の推進 ・RAG／LLM／AIエージェント等の技術選定 ・AIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azureサービスの選定・構成検討 ・研究データ／技術文書のAI活用方式の検討 ・自然言語による研究データ活用の方式検討 ・生成AIエンジニア／データエンジニアとの仕様調整 ・プロトタイプの評価および改善方針策定 ・本番導入に向けた技術課題の整理 ・他部署へのAI活用横展開の検討 ■業務の流れ 研究者・顧客とのコミュニケーションを通じて業務課題を把握し、生成AIで解決可能なテーマを整理します。 その後、必要な技術・データ・システム構成を検討し、生成AIエンジニアやデータエンジニアと連携してPoC・開発を推進していただきます。 要件が完全に決まってから開発するのではなく、仮説検証を繰り返しながらスピード感を持って進めることを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・生成AI：Azure OpenAI Service等 ・AI：LLM、RAG、AIエージェント ・検索：Azure AI Search等 ・データ基盤：Microsoft Fabric等 ・Microsoft環境：Microsoft 365、Teams、SharePoint等 ・言語：Python等 ※特定技術の実装だけではなく、プロジェクトに適した技術を選定する役割を想定しています。 ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤および実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後、生成AIを活用した研究支援機能の企画・PoC・本番導入を本格化していく予定です。 また、先行する研究開発部門での取り組みを他部署へ横展開することも検討されています。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究者と直接コミュニケーションを取りながらAI活用を企画できます。 ・決められたAI機能を開発するだけではなく、ユースケース設計から携われます。 ・RAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析など先端的なテーマに関われます。 ・PoCから本番導入まで一貫してAIプロジェクトをリードできます。 ・先行部署での成功事例を他部署へ展開していく可能性があります。 ・AI技術だけでなく、半導体・材料・研究開発という専門ドメインの知識も身につけられます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、本ポジションは顧客・研究者とのコミュニケーションを重視するため、重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・期間：2027年1月～長期 ・稼働日数：週5日／フル稼働想定 ・勤務形態：基本リモート ・月1～2回程度、茨城県日立市への訪問可能性あり ーーーーーーーーーー ▼関わるサービス・プロダクト ーーーーーーーーーー ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 半導体材料等の研究開発を行うR&D部門向けに、Azureを中心としたデータ基盤・業務システムを構築しています。 2027年1月からの本番運用開始後は、研究・実験データや技術文書を活用したRAG、生成AI、AIエージェント等の導入を本格化する予定です。 ■募集背景 生成AI活用フェーズでは、単純な開発だけではなく、研究者の業務・課題を理解し「どこにAIを使うと価値が出るのか」を整理できる人材が必要となります。 研究者や顧客との対話からAI活用テーマを整理し、PoC・技術選定・アーキテクチャ設計・開発チームとの連携まで推進できるAIテックリード／上流エンジニアを募集します。 ーーーーーーーーーー ▼スキル ーーーーーーーーーー Python, Microsoft Azure ーーーーーーーーーー ▼求められる経験 ーーーーーーーーーー ・生成AI／LLMを活用したシステム開発またはプロジェクト経験 ・AI／データ領域における要件定義・上流工程の経験 ・顧客や利用部門へのヒアリングから要件を整理した経験 ・PoC／技術検証を企画・推進した経験 ・技術要件が完全に固まっていない状態から、解決方法を検討・提案した経験 ・エンジニアと技術的なコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方 ーーーーーーーーーー ▼会社の魅力 ーーーーーーーーーー 平均年齢30代, 技術カンファレンス スポンサー, エンジニアブログ有り, 表彰された実績有り ーーーーーーーーーー ▼案件の魅力 ーーーーーーーーーー 受託開発, 長期案件, 高単価案件 ーーーーーーーーーー ▼開発環境の魅力 ーーーーーーーーーー AWSを使っている, 服装自由, 髪型自由 ーーーーーーーーーー ▼最低稼働日数 ーーーーーーーーーー 週5日 ーーーーーーーーーー ▼お仕事の魅力 ーーーーーーーーーー AWSを使っている, 服装自由, 髪型自由, 平均年齢30代, 技術カンファレンス スポンサー, エンジニアブログ有り, 表彰された実績有り, 受託開発, 長期案件, 高単価案件

必須スキル・要件

【応募要件】・生成AI／LLMを活用したシステム開発またはプロジェクト経験 ・AI／データ領域における要件定義・上流工程の経験 ・顧客や利用部門へのヒアリングから要件を整理した経験 ・PoC／技術検証を企画・推進した経験 ・技術要件が完全に固まっていない状態から、解決方法を検討・提案した経験 ・エンジニアと技術的なコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方

条件

単価

75〜100 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

Python機械学習

週稼働

週5日

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・九段下駅）

履歴と根拠

掲載日

2026-10-07（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-08（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/8 確認・詳細

最終確認

10/8このエージェントの一覧を最後に確認 10/8 06:54