【レコメンドエンジニア/週2日〜/フルリモート】自社プロダクト向け推薦モデルの設計・実装およびチューニング（レコメンドエンジニア）業務案件

業務内容

【業務内容】ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション ユーザーの行動ログや会話履歴をもとに、自社プロダクトにおけるパーソナライズされた推薦モデルを設計・実装し、継続率やエンゲージメントなどのプロダクトKPIの改善に貢献していただきます。 ■業務内容・担当工程 ・ ユーザーの会話履歴・嗜好・行動ログをもとに、自社プロダクトの推薦モデルを設計・実装する ・ 候補生成・ランキング・多様性 / 新規性のバランスを継続的にチューニングする ・ オフライン評価とオンラインA/Bテストを設計し、継続率・エンゲージメント・課金転換等のKPIを改善する ・ コールドスタート（新規ユーザー / 新規キャラ・コンテンツ等）への対応を設計する ・ 推薦の効果をプロダクトKPIに接続し、改善サイクルを高速に回す基盤を整える ■働き方 ・ 稼働量：週2日～（月40時間〜） ーーーーーーーーーー ▼関わるサービス・プロダクト ーーーーーーーーーー ■ 企業について IT業界で成長を続ける企業で、特にエンタメ領域に特化したサービス展開を行っています。ユーザーに新しい体験を提供するべく、最新の技術とクリエイティブを融合させたプロダクト開発に注力しています。 ■ プロダクトについて AIチャットサービスを提供しています。エンタメ性の高いコンテンツを通じて、ユーザーとのインタラクションを深め、より豊かなコミュニケーション体験を実現しています。 ーーーーーーーーーー ▼スキル ーーーーーーーーーー 機械学習 ーーーーーーーーーー ▼求められる経験 ーーーーーーーーーー ・ 推薦システム / ランキング / パーソナライズの設計・実装の実務の経験 ・ 機械学習モデルの設計・実装・評価の実務の経験 ・ GCP/Azure/AWS等のクラウド環境におけるMLプロダクトの実運用の経験 ・ オフライン評価、またはオンラインA/Bテストいずれかの実務の経験 ーーーーーーーーーー ▼会社の魅力 ーーーーーーーーーー 自社サービスがある ーーーーーーーーーー ▼案件の魅力 ーーーーーーーーーー BtoCサービス ーーーーーーーーーー ▼最低稼働日数 ーーーーーーーーーー 週2日 ーーーーーーーーーー ▼お仕事の魅力 ーーーーーーーーーー 自社サービスがある, BtoCサービス

必須スキル・要件

【応募要件】・ 推薦システム / ランキング / パーソナライズの設計・実装の実務の経験 ・ 機械学習モデルの設計・実装・評価の実務の経験 ・ GCP/Azure/AWS等のクラウド環境におけるMLプロダクトの実運用の経験 ・ オフライン評価、またはオンラインA/Bテストいずれかの実務の経験

条件

単価

60〜78 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

機械学習

週稼働

週2日

リモート

フルリモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・赤坂駅）

履歴と根拠

掲載日

2026-06-24（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/24 確認・詳細

最終確認

9/24（3日前）このエージェントの一覧を最後に確認 9/26 07:27