【Azure・データ基盤/週5日/一部リモート/日立市】大手半導体関連企業R&D向けAIデータ基盤開発案件

業務内容

【業務内容】ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 研究・実験データを継続的かつ高品質に利用できる状態へ整備し、BI・分析だけでなくRAGや生成AIからも活用可能なデータ基盤へ発展させることがミッションです。 DB・業務システム・生成AIを担当する各エンジニアと連携し、データ活用全体を支えていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・Azure上の研究開発データ基盤の運用・拡張 ・Microsoft Fabric等を活用したデータ基盤の設計・開発 ・Lakehouseを活用した研究データの管理 ・データパイプラインの設計・開発 ・実験管理システム等からのデータ連携 ・データ加工、変換、正規化 ・Medallion Architecture等を用いたデータ設計 ・データ品質・整合性の担保 ・データマート／セマンティックモデルの設計 ・Power BI等の分析環境へのデータ提供 ・RAG／Azure AI Search等で利用するデータの加工・連携 ・生成AIエンジニアとのデータ連携方式の検討 ・本番運用後の改善・追加要件対応 ■業務の流れ 基本的にリモートワークで業務を進めていただきます。 既存のデータ基盤・実験管理システムを理解しながら、本番運用後に発生する改善・追加要件への対応を進めていただきます。 また、生成AI活用フェーズではAI側のエンジニアと連携し、研究データをRAGやAIエージェントから利用できる状態へ整備していただきます。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・データ基盤：Microsoft Fabric ・アーキテクチャ：Lakehouse、Medallion Architecture ・DB：SQL Server等 ・言語：SQL、Python ・BI：Power BI ・生成AI関連：Azure OpenAI Service、Azure AI Search、RAG ・その他：Git、CI/CD ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤・実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後は運用・改善と並行して、生成AIによる研究データ活用を拡大していく予定です。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究開発データ基盤に携われます。 ・Microsoft Fabric等を利用したAzureデータ基盤の経験を活かせます。 ・単純なデータ基盤構築だけでなく、RAG・生成AIから利用されるデータ基盤へ発展させる経験を積めます。 ・研究・実験という複雑なデータを扱うため、高度なデータエンジニアリング経験を積めます。 ・本番運用後の改善から生成AI活用まで中長期的に携われます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、顧客との重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ーーーーーーーーーー ▼関わるサービス・プロダクト ーーーーーーーーーー ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 研究開発部門で発生する実験データを収集・蓄積・加工し、研究者による分析や生成AIからの活用を可能にするAzureベースのデータ基盤を構築しています。 現在は実験管理システムやデータ基盤の実装・FTを進めており、2027年1月からの本番運用開始を予定しています。 本番運用後は、蓄積された研究データをRAG、生成AI、AIエージェント等から活用するフェーズへ移行していく予定です。 ■募集背景 2027年1月以降の本番運用および生成AI活用フェーズに向けた体制強化です。 既存のデータ基盤を運用・拡張しながら、研究データを生成AIから利用しやすい形へ加工・連携する役割を担うデータエンジニアを募集します。 ーーーーーーーーーー ▼スキル ーーーーーーーーーー Python, SQL, DB構築, Microsoft Azure ーーーーーーーーーー ▼求められる経験 ーーーーーーーーーー ・クラウド環境におけるデータ基盤の設計・開発経験 ・SQLを利用したデータ処理の実務経験 ・データパイプラインの設計・開発経験 ・データモデリングの経験 ・データ加工・変換・連携に関する実務経験 ・本番データ基盤の運用・改善経験 ・関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理できる方 ーーーーーーーーーー ▼会社の魅力 ーーーーーーーーーー 平均年齢30代, 技術カンファレンス スポンサー, エンジニアブログ有り, 表彰された実績有り ーーーーーーーーーー ▼案件の魅力 ーーーーーーーーーー 受託開発, 長期案件, 高単価案件 ーーーーーーーーーー ▼開発環境の魅力 ーーーーーーーーーー AWSを使っている, 服装自由, 髪型自由 ーーーーーーーーーー ▼最低稼働日数 ーーーーーーーーーー 週5日 ーーーーーーーーーー ▼お仕事の魅力 ーーーーーーーーーー AWSを使っている, 服装自由, 髪型自由, 平均年齢30代, 技術カンファレンス スポンサー, エンジニアブログ有り, 表彰された実績有り, 受託開発, 長期案件, 高単価案件

必須スキル・要件

【応募要件】・クラウド環境におけるデータ基盤の設計・開発経験 ・SQLを利用したデータ処理の実務経験 ・データパイプラインの設計・開発経験 ・データモデリングの経験 ・データ加工・変換・連携に関する実務経験 ・本番データ基盤の運用・改善経験 ・関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理できる方

条件

単価

75〜100 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

PythonSQL Server

週稼働

週5日

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・九段下駅）

履歴と根拠

掲載日

2026-10-07（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-08（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/8 確認・詳細

最終確認

10/8このエージェントの一覧を最後に確認 10/8 06:54