【Python/週4日～/一部リモート/九段下駅】自社分析サービスのデータエンジニアリング業務案件

業務内容

【業務内容】ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー 【業務内容】 ・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ーーーーーーーーーー ▼関わるサービス・プロダクト ーーーーーーーーーー ■企業について デジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、自社の顧客を深く理解している事業者や既存の金融機関との協業を通して、顧客の視点に立った金融サービスを提供し、グローバルに事業を行うフィンテックスタートアップです。 金融を“サービス”として再発明し、「誰もが金融サービスを当たり前に使いこなすことができる社会」の実現を目指して、ユーザーファーストを心がけたサービスを展開している企業です。 ーーーーーーーーーー ▼スキル ーーーーーーーーーー Python, Amazon Web Service ーーーーーーーーーー ▼求められる経験 ーーーーーーーーーー [データエンジニアリング] ・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ーーーーーーーーーー ▼会社の魅力 ーーーーーーーーーー 上場企業 ーーーーーーーーーー ▼案件の魅力 ーーーーーーーーーー フルリモート ーーーーーーーーーー ▼開発環境の魅力 ーーーーーーーーーー アジャイルを取り入れている, GitHubを使っている, AWSを使っている ーーーーーーーーーー ▼最低稼働日数 ーーーーーーーーーー 週4日 ーーーーーーーーーー ▼お仕事の魅力 ーーーーーーーーーー アジャイルを取り入れている, GitHubを使っている, AWSを使っている, 上場企業, フルリモート

必須スキル・要件

【応募要件】[データエンジニアリング] ・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

条件

単価

60〜90 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

Python

週稼働

週4日

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・九段下駅）

履歴と根拠

掲載日

2024-01-31（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/24 確認・詳細

最終確認

9/24（3日前）このエージェントの一覧を最後に確認 9/27 07:34