【Python/PyTorch/Vector Search/フルリモート】シニア機械学習エンジニア

業務内容

【業務内容】【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。

必須スキル・要件

【必須スキル】Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験, PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験, Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験, モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験, Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 【歓迎スキル】RAG（検索拡張生成）の実装経験, Computer Vision / Image Retrieval（画像検索）の実務経験, Vision / Multimodalモデルの利用およびEmbeddingモデルのFine-tuning経験, FAISS / Milvus / Vertex AI Vector Search / Elasticsearch等の構築・運用経験, 画像・テキスト・構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験, MLOps / 推論基盤の構築経験, 有名プロダクト・大規模データ（数百万ユーザ規模、TB級）での本番運用実績, Kaggle上位入賞 / OSS貢献 / 論文実装など、外部で可視化された成果

条件

単価

〜117 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

技術

DockerElasticsearchGCPGitLaravelNext.jsPHPPyTorchPythonTerraformTypeScript機械学習深層学習画像認識先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

日本国外

履歴と根拠

掲載日

2026-09-29（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-01（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/1 確認・一覧

最終確認

10/1このエージェントの一覧を最後に確認 10/1 08:06