【Python/LLM/RAG/リモート併用】AIソリューションエンジニア

業務内容

【業務内容】【募集背景】 AIエージェントおよびRAGを活用した業務課題の解決支援を行うため、AIソリューションエンジニアを募集します。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。 【求める人物像】 未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 顧客の業務現場に深く関わり、AIを活用した解決策の企画から導入・定着まで伴走できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。

必須スキル・要件

【必須スキル】顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験（3年以上）, 初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること, 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験, 生成AI／LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験（1年以上）, プロンプト設計、RAG（ベクトル検索による文書Q&A）の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること, AIエージェント（ツール連携・自律実行）の設計または構築経験, Python または TypeScript での開発経験（3年以上）, REST API の設計・実装経験, Git を用いたチーム開発経験, パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験（2年以上／クラウドの種類は問いません）, 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること 【歓迎スキル】マネージドLLMサービスを用いたアプリケーション構築経験, ツール連携プロトコルを用いたエージェント開発（MCP など）, ベクトルデータベースの設計・チューニング, モダンフロントエンドフレームワークでのUI開発, IaCによる環境構築の経験, キュー・ワーカー構成による非同期処理、バッチ処理の設計, 顧客情報システム部門とのセキュリティ審査・稟議対応の経験, AI出力の精度評価（正解セット作成、定量評価）の設計経験, PoC から本番導入・定着支援までを担当した経験, 規制や専門知識を伴う業界（製造、化学、製薬、金融など）での業務システム開発経験, 未経験の業務ドメインを短期間でキャッチアップし、成果を出した経験

条件

単価

〜77 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

技術

CI/CDGitLLMPythonREST APITypeScriptセキュリティ生成AI要件定義先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都）

履歴と根拠

掲載日

2026-09-29（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-01（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/1 確認・一覧

最終確認

10/1このエージェントの一覧を最後に確認 10/1 08:06