【Python/機械学習/フルリモート】レコメンドエンジン開発

業務内容

【業務内容】【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

必須スキル・要件

【必須スキル】レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安）, MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験, モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験, CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験, チームまたはプロジェクトのリード経験, CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験 【歓迎スキル】EC、SNSでのレコメンド開発経験, リアルタイム推論の開発・運用経験, GCP、AWS、BigQuery等を用いたデータ・機械学習基盤の知見, PdMやビジネス担当と連携した機械学習施策の推進経験

条件

単価

〜85 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

技術

AWSBigQueryGCPLookerPython機械学習先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都）

履歴と根拠

掲載日

2026-09-29（先方の表示）

初めて見た日

2026-10-01（当サイトの観測）

募集中

募集中 10/1 確認・一覧

最終確認

10/1このエージェントの一覧を最後に確認 10/1 08:06